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数据虚拟化与其他技术区别
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数据虚拟化需求暴增52%!数据编织重塑现代企业的数据管理策略!

        随着数据集成技术的不断发展,企业正面临日益复杂的多源数据整合需求。从本地部署到云端架构,从数据湖到逻辑数据湖,企业需要更加敏捷、实时且经济高效的数据集成解决方案。Gartner的《2025数据集成工具魔力象限报告》显示,数据虚拟化已成为现代数据架构的核心技术,其需求已暴增52%。
        数据虚拟化:颠覆传统ETL的集成方式传统的ETL(抽取-转换-加载)方法依赖于物理数据移动,通常耗时长、成本高,且难以满足实时数据需求。相比之下,数据虚拟化提供了一种虚拟数据层,通过实时整合不同来源的数据,为企业用户呈现一个完整、动态的数据视图,而无需实际复制数据。
        数据虚拟化的核心优势包括: 快速整合新数据源:支持Hadoop、NoSQL、关系型数据库等多种数据源,无需复杂配置。实时数据访问:毫秒级响应能力满足业务的动态需求。降低成本与复杂性:避免数据复制和冗余,大幅减少运维开销。根据Gartner统计,数据虚拟化技术的需求增长率达52%,其应用已覆盖金融、零售、制造等关键行业。
        Denodo平台的领先优势在2025年的《数据集成工具魔力象限》中,Denodo平台因其全面的技术视野和卓越的执行能力,被定位为“远见者”象限中最具潜力的厂商。其数据虚拟化功能帮助企业打破数据孤岛,实现跨平台、跨系统的高效整合。

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