当下，全球汽车产业已经迈入智能化新阶段，最新中国政府工作报告也再次将持续推进“人工智能+”行动、大力发展智能网联新能源汽车列入今年的工作重点。智能化汽车产业发展浪潮下，汽车行业从产品规划与设计开发、零部件采购与供应链管理、生产装配、质量检测、销售与服务等全流程将产生海量数据，面对庞大的数据量，如何跨越多系统实现数据的统一与整合，已成为汽车行业亟待解决的问题。 在这方面，Denodo无疑是其中的佼佼者。其独特的解决方案，正在重新定义汽车行业的数据管理方式，为“车轮上的数据”打造了真正高效的智能加速器。这其中，Denodo为中国新能源汽车领导者赛力斯提供的数据编织新方案，更集中凸显了Denodo在汽车行业数据治理方面的领先优势。
        赛力斯是位列中国企业500强的知名汽车企业，其业务涉及新能源汽车及核心三电等产品的研发、制造、销售及服务。 近年来，随着数字化转型的深入，这家领先的中国新能源汽车新势力在将数字化与实际业务运营深度融合的过程中，在数据管理领域面临着巨大挑战。
        一方面，懂业务的数字化部门虽然积极将复杂的业务需求转化为IT可执行的数据请求，但庞大的数据需求量却给IT部门带来了沉重的负担。以制造部门为例，每天就有60多个BI项目建设需求，数据需求的激增导致数据供给的及时性难以保障。 另一方面，赛力斯智慧工厂每天会产生海量的数据，传统的ETL方法，由于数据量庞大且更新频繁，导致数据延迟问题愈发严重。同时复杂多样的数据存储结构还进一步加大了数据使用的难度，极大制约了业务的持续优化和决策的及时性。
        面对数据处理与集成的瓶颈，赛力斯引入了Denodo的逻辑数据管理平台，采用数据编织技术快速整合来自不同数据源的数据，为BI工具提供高效的数据支持，达到数据交付时间缩短了88%，重塑了企业的数据架构与运营模式。
        事实上，不仅仅是赛力斯，Denodo服务的汽车企业还包括大众、 本田、 丰田、 沃尔沃、 雷诺、 奥迪、 铃木、 三菱、 劳斯莱斯、 西雅特、 康明斯、戴姆勒、 德科斯米尔等，凭借自身强大的能力，Denodo能够全面挖掘汽车行业在设计、装配、交付及支持各阶段的数据潜力，为有着不同需求的汽车企业提供量身定制的数据管理解决方案。