如何高效地管理、整合和分析海量数据已经成为企业能否在市场中脱颖而出的关键。作为全球领先的数据虚拟化解决方案提供商，Denodo多年来荣获多项行业殊荣，包括Forrester Wave领导者、Gartner数据管理解决方案魔力象限提名厂商等。这次成功入选权威机构IDC发布的《PeerScape：DataOps最佳实践案例》，再次彰显了Denodo在数据虚拟化和逻辑数据管理领域的卓越地位和行业影响力。

DataOps现代数据管理的核心

        随着企业数据量的爆炸式增长，传统的数据管理方式往往因为效率低下、灵活性不足而成为阻碍企业数字化转型的瓶颈。DataOps方法论的出现，为现代企业数据管理提供了新的方向。它通过自动化、协作和敏捷的方式，实现数据从采集到交付的全流程高效运作。
        IDC在报告中指出，成功实施DataOps的企业能够实现： 数据交付时间的显著缩短；数据质量的全面提升；数据分析和洞察能力的快速增强。
        Denodo的逻辑数据平台作为一种数据虚拟化解决方案，完美契合了DataOps的核心理念，并通过多个成功案例证明了其在这一领域的领导力。

Denodo 技术亮点

        Denodo平台通过数据虚拟化技术，为企业提供了一种高效、灵活且安全的数据管理方式。其核心技术亮点包括：

        自助服务与低代码开发

        Denodo平台支持零代码和低代码的数据抽取和逻辑构建。开发者可以快速设计数据处理流程，显著缩短响应业务需求的时间。同时，业务用户可以通过自助服务功能，直观地获取所需数据，实现真正的"所问即所得"。

        数据整合与多源支持

        Denodo可以无缝整合各种位置、格式或延迟的异构数据源，包括MySQL、Excel、云平台和企业级数据库等。通过逻辑整合，数据得以形成统一的语义模型，方便用户进行全面分析。

        混合/多云部署与性能优化

        平台支持混合云和多云部署模式，可在本地与云端之间灵活切换，并利用嵌入式MPP引擎和查询优化功能，大幅提升数据处理效率。

        全面的数据安全与治理

        Denodo具备成熟的数据安全保障机制。通过基于用户、角色的权限管理以及灵活的数据脱敏功能，企业可以确保数据的合规使用并降低风险。

成功案例：数据自助且就绪时间降低88%

        在IDC的案例中，有一家以新能源汽车为核心业务的技术科技型汽车企业面临以下挑战： 数据需求增长迅速，但数据处理和集成成为瓶颈，导致数据交付效率低下； 各业务部门对现有BI系统的使用率较低，迫切需要一种能实现数据自治的解决方案； 数据处理过程中，传统ETL流程耗时长、成本高。 为解决这些问题，该企业选择了Denodo平台，构建了基于数据编织的逻辑数据架构，实现了从数据整合到交付的全面优化。 以下是具体成果：

        效率提升

        Denodo通过零代码方式实现数据抽取与集成，显著降低了传统ETL流程的复杂性，数据准备时间平均缩短88%。

        数据存储成本下降

        Denodo采用逻辑方式管理数据，无需移动数据，大幅减少了存储需求，从而降低成本。

        数据使用率显著提高

        各业务部门可以通过Denodo自助服务工具，方便快捷地获取所需数据，从而推动数据民主化的实现。

        安全与性能保障

        Denodo为企业提供了灵活的资源控制功能，可以精确管理查询线程优先级和CPU使用率。此外，平台通过直连数据源的方式分散了资源压力，有效避免了性能瓶颈。