为了快速行动，组织需要能够做出有效的数据驱动型决策。但是数据通常分散在整个企业中，难以使用，这会减慢业务速度并使其面临风险。简而言之，敏捷数据管理已成为一项关键的业务能力。出于这个原因，许多组织通过逻辑方法增强了其传统数据管理能力。
      数据虚拟化是实现逻辑数据管理能力的核心技术。数据虚拟化建立了一个单一的数据访问层，用于查找和使用所有企业数据，它由物理数据源的逻辑/虚拟表示组成，如数据仓库、数据湖、事务型和分析型数据库、云和企业应用程序的数据服务和 API 以及数据文件。借助这个集中式逻辑层，数据虚拟化能够实时访问存储在多个异构数据源中的数据。 由数据虚拟化支持的逻辑数据管理降低了数据集成和交付成本，同时提高了管理效率和敏捷性。数据虚拟化极大地：
      简化数据集成;加速数据交付;统一数据安全和数据治理管理工作。
      NebulusData 架构：